Wie robust und skalierbar sind heutige KI-Modelle angesichts ihrer strukturellen Grenzen?

Reicht Skalierung für AGI – oder braucht es fundamentale Durchbrüche in der Architektur?

Führt rekursive Selbstverbesserung unweigerlich zur unkontrollierbaren Intelligence Explosion?

Wie verhindert man, dass KI-Systeme Bewertungsmetriken optimieren statt echte Werte zu verfolgen?

Wie löst man das Alignment-Problem, bevor AGI stark genug wird, Korrekturen zu verhindern?

Ist eine Superintelligenz mit menschlichen Werten überhaupt alignbar – oder widerspricht das der Logik?

Wer profitiert von der KI-getriebenen Automatisierung – und wer trägt die Kosten?

Führt AGI zur Massenarbeitslosigkeit oder zu einer Post-Scarcity-Wirtschaft – und wer entscheidet?

Wird alle Wertschöpfung von wenigen ASI-Systemen dominiert – und wie verhindert man das?

Welche systemischen Risiken entstehen, wenn Daten und Algorithmen Kapital und Arbeit verdrängen?

Wie reagieren Märkte und Steuersysteme, wenn AGI schneller denkt als alle menschlichen Akteure?

Werden Geld und Staatsverschuldung unter ASI-Bedingungen bedeutungslos?

Verstärkt ANI die Kapitalkonzentration – oder eröffnet es Wege zu einer Gemeinwohlökonomie?

Wer soll AGI besitzen – Märkte, Staaten oder demokratisch kontrollierte Allmende?

Wird der Kapitalismus durch ASI-getriebenen Überfluss obsolet – oder setzt er sich in neuer Form durch?

Wie reproduzieren KI-Systeme gesellschaftliche Diskriminierung und vertiefen die digitale Kluft?

Was bedeutet AGI für menschliche Identität und Sinnstiftung, wenn Maschinen fast alles besser können?

Führt ASI zur menschlichen Obsoleszenz – und wie bleibt menschliche Agency überhaupt erhalten?

Wie untergräbt ANI Demokratie durch Desinformation, Überwachung und Souveränitätsverlust?

Wer kontrolliert AGI – und braucht es neue globale Governance-Institutionen dafür?

Wie verhindert man, dass ASI politische Macht übernimmt oder zur globalen Hegemonie missbraucht wird?